News

B.PREPARED Workshop

„In Linz beginnt’s!“ - Erster gemeinsamer Workshop im KIRAS-Projekt B.PREPARED

Von Isabel Anger

Am 22. und 23. März 2022 fand der erste Workshop im KIRAS-Projekt B.PREPARED – Notfallplanungs- und Entscheidungshilfesystem für Unfälle mit Gefahrstoffen – in den Räumlichkeiten des Oö. Landes-Feuerwehrkommandos in Linz statt. Ziel dieses Workshops war es, gemeinsam mit dem gesamten Projektkonsortium sowie externen Stakeholder:innen zentrale Fragestellungen der einzelnen Arbeitspakete zu bearbeiten und damit die Basis des Projekts zu festigen. Der Workshop wurde in hybrider Form abgehalten, was dank der Infrastruktur des Veranstaltungsortes ausgezeichnet funktionierte.

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Waldbrand

Pressemitteilung zum DRYADS-Projekt

Von Isabel Anger

DRYADS, ein groß angelegtes Green-Deal-Projekt der EU, bringt 46 Partner aus 13 europäischen Ländern und Taiwan im Kampf gegen Waldbrände zusammen.  DRYADS wird mit einem verbesserten, nachhaltigen Brand- und Waldmanagement unter sich ändernden Klimabedingungen alle drei Phasen des Brandmanagements – Brandverhütung und -vorsoge, Brandbekämpfung, Wiederaufforstung und Anpassung – mit Hilfe hochmoderner Technologien und neuesten Innovationen verbessern und diese unter dem Dach einer ganzheitlichen Brandmanagement-Plattform vereinen. DRYADS wird sich dabei auf Expertenwissen und EU-Initiativen stützen, aber auch die Notwendigkeit einer proaktiven Politikgestaltung, einer Änderung der Waldbewirtschaftungspraktiken und Bewusstseinsbildungsmaßnahmen ansprechen, bei denen lokale Gemeinden und die Bioökonomie eine zentrale Rolle spielen werden.

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DCNA-Projekt EASIER

Neues Projekt: EASIER

Von Isabel Anger

 

Ein weiteres neues Projekt ist EASIER - Enabling and Assessing Trust when Cooperating with Robots in Disaster Response. 

EASIER (gefördert durch FFG KIRAS) untersucht die Interaktion zwischen Mensch und Roboter (Human Robot Interaction, Human Machine Teaming) in der Krisenbewältigung. Ein interdisziplinäres Team aus Psychologen, Visualisierungsexperten, Robotikern und Einsatzkräften ermittelt, wie die kognitive Belastung der Einsatzkräfte gesenkt und das Vertrauen in Robotersysteme erhöht werden kann.

Mehr Infos zum Projekt >

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